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并行查询在数据库系统中是一项高级功能，通常用于处理大量并发请求或复杂查询以提高效率。以下是一些常见的场景：
多用户同时访问数据库
当有多个用户同时执行大量查询时，系统可能会采用并行查询来分散处理压力，避免长时间等待。处理大数据量
对于包含大量数据的查询，特别是分布式系统，使用并行查询可以并行处理多个分片，显著减少响应时间。复杂查询优化
对于复杂的事务处理或分析查询，采用并行查询可以提高吞吐量，减少瓶颈。高并发场景
在高并发应用中，如电商、社交媒体等，实时处理大量请求时，合理利用并行查询可以提升系统性能。并行查询的效果很大程度上依赖于数据库的配置。以下是一些关键设置：
max_parallel_workers_per_gather
内存共享设置
某些数据库系统支持动态共享内存，这对于并行查询中的数据传递至关重要。确保内存共享功能正常工作。事务隔离级别
并行查询通常要求使用高隔离级别，以防止数据不一致。现代数据库通常默认支持并行查询，但需要确认事务隔离级别是否设置为支持并行模式。尽管并行查询可以带来显著的性能提升，但在某些情况下可能无法生成并行计划。以下是一些常见原因：
包含数据修改操作
如果查询中包含任何 ALTER、UPDATE 或 DELETE 等修改操作，当前数据库版本可能无法生成并行计划。这是由于并行查询难以保证数据一致性。循环结构或复杂逻辑
使用像FOR x IN ... LOOP 这样的循环结构或复杂的PL/pgSQL逻辑可能阻止并行查询的生成，因为并行环境难以验证循环的安全性。用户定义函数（UDF）的标记
大多数系统函数会被标记为安全的，但用户自定义函数默认通常标记为“非安全并行”（PARALLEL UNSAFE）。如果使用用户定义函数，可能需要谨慎处理。已存在的并行查询
如果一个查询被另一个并行查询调用，内部的查询可能无法生成并行计划。事务隔离级别为串行化
某些数据库在串行化隔离级别下不支持并行查询，需要确保事务隔离级别设置为支持并行模式。即使生成了并行计划，在执行过程中也可能出现一些问题：
后台工作者数量不足
如果后台工作者的总数不能满足并行需求，系统将无法有效并行执行查询。客户端发送特殊执行消息
如果客户端发送了包含执行消息且要求返回结果的查询，可能会影响并行执行。这种情况通常发生在不依赖libpq 的客户端环境中。事务隔离级别临时更改
如果在生成并行计划后，事务隔离级别临时更改为串行化，可能会导致执行失败。准备好的语句
使用CREATE TABLE ... AS EXECUTE 语句执行的动态 SQL 可能会破坏并行查询的效果，因为这类操作通常是只读的。事务隔离级别为串行化
如果事务隔离级别在执行时临时变为串行化，可能会阻止并行执行。max_parallel_workers_per_gather 和相关参数设置为合理的数值，避免过多或过少的后台工作者。如果对并行查询的具体实现细节感兴趣，可以参考数据库文档或相关技术博客，了解更多优化技巧和潜在问题。
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